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5 篇文章 含有標籤「v0.3.0」

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· 閱讀時間約 3 分鐘
Yung-Hsiang Hu

大家好,經過社群的回饋與建議,我們推出 kuwa-v0.3.0 正式版,以期更能滿足大家的需求。

與前一版 kuwa-v0.2.1 的主要差異為新增並強化了 Bot、Store、RAG toolchain和系統更新等功能,以及新的聊天與群聊整合介面:

  1. Bot 讓使用者可以 no code 建立 Bot 應用,可調整 System prompt、預置聊天紀錄、User prompt 前後綴來實現如角色扮演、執行特定任務等不同功能,或利用 Ollama modelfile 來打造更強大的應用;
  2. Store 讓使用者可以自行建置及維護共用的Bot應用商店,使用者間也可以共享 Bot;
  3. RAG toolchain 讓使用者可以將本機文件資料夾透過簡易拖拉的方式建立成自有的向量資料庫,不限一個,再透過既有的 DBQA 功能進行問答;
  4. 新的整合介面不僅直接支援群聊與單模型聊天,隨時可以匯入 Prompt Sets 或上傳檔案,也可以用於相關RAG;
  5. Windows 版新增 SearchQA,可透過串接 Google search 進行組織網站問答;
  6. 新增 Docker 啟動腳本,簡化 Docker 版啟動方式;
  7. Executor 可以直接串接 Ollama,藉以使用 Ollama 支援的模型及應用;
  8. 可以透過 update.bat 來快速更新至最新釋出的版本,不必重新下載 .exe 安裝檔
訊息

kuwa-v0.3.0 下載資訊: https://github.com/kuwaai/genai-os/releases/tag/v0.3.0
kuwa-taide-v0.3.0 單一執行檔下載連結: https://dl.kuwaai.org/kuwa-taide/v0.3.0/

· 閱讀時間約 3 分鐘
Yung-Hsiang Hu

即使地端沒有下載模型,也可以利用 Kuwa 串接雲端模型進行聊天及 RAG 應用。 本文將協助您了解如何申請 Google 免費的 Gemini Pro API Key ,以及如何在 Kuwa 進行設定。

申請 Gemini Pro API Key

  1. 前往 Google AI Studio - Get API key,點擊 "Get API key"

· 閱讀時間約 3 分鐘
Yung-Hsiang Hu

v0.3.0 新增了 RAG toolchain,讓使用者可以將本機文件資料夾透過簡易拖拉的方式,建立成自有的向量資料庫並進行問答,
本文將協助您了解如何透過 Kuwa 的 RAG toolchain 建立自有向量資料庫與相關 Bot。

Windows 版教學

警告
  1. 目前僅支援英文路徑的文件,請確保文件的路徑沒有中文
  2. 若先前已經安裝過 Kuwa,請將 C:\kuwa\GenAI OS\windows\packages\xpdf-tools-win-4.05 目錄刪除,並重新執行 C:\kuwa\GenAI OS\windows\build.bat
  1. 將單一文件或是文件目錄拖曳至桌面的 Create VectorDB 捷徑上,以這個腳本開啟。如果沒有這個捷徑的話可以將文件拖曳至 C:\kuwa\GenAI OS\windows\construct_rag.bat

· 閱讀時間約 3 分鐘
Yung-Hsiang Hu

v0.3.0 新增了 SearchQA,可透過串接 Google search 進行組織網站問答。
本文將協助您了解如何建置 SearchQA。

申請Google API key

警告

Google search API 目前每日免費額度為每日100次,請注意用量

  1. 前往 Google 程式化搜尋引擎建立頁面,填入以下資訊以建立自訂搜尋引擎

· 閱讀時間約 6 分鐘
Ching-Pao Lin

在最新的0.3.0釋出版本當中,我們最主要新增了Bot功能,
現在你可以在網站上創建不同的Bot,而這篇文章會一步步教你如何建置自己的Bot!

首先,您會看到有個Store的專區
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